🗒️BrowserUse 学习笔记：我如何理解浏览器 AgentAgent我把 BrowserUse 当成浏览器 Agent 的一个典型样本来学习：它不是简单打开网页，而是让模型围绕页面状态、动作和目标形成闭环。2025-7-5 LLM agent 工具 开发
🗒️Open Deep Research 学习笔记：我如何理解研究型 AgentAgent我从学习者视角梳理 Open Deep Research：它的重点不是多搜几个网页，而是把问题澄清、资料收集和报告写作组织成稳定流程。2025-6-14 LLM agent 工具
🗒️MCP 课程学习笔记：我如何理解工具、上下文和 AgentAgent我把 MCP 当成连接模型、工具和数据源的一套通用协议来学习。真正重要的不是概念本身，而是它如何让 Agent 稳定拿到上下文并调用外部能力。2025-3-18 LLM agent 工具
🗒️CrewAI Evaluation 学习笔记：我如何评价 Agent 是否可靠Agent我从 CrewAI Evaluation 出发梳理 Agent 评测：可运行不等于可靠，评测要覆盖任务完成度、过程质量、稳定性和成本。2025-10-11 LLM agent 工具
🗒️Agent is All You Need：我的 Agent 生态学习笔记LLM我把 Agent 生态按能力拆解：规划、工具调用、记忆、协作、评测和权限控制，比单纯罗列框架更重要。2025-9-28 LLM agent 工具
Agent Memory 学习笔记：我如何理解智能体长期记忆Agent我把 Agent Memory 理解成智能体从一次性助手走向长期协作者的基础能力，关键在于写入、检索、更新和遗忘机制。2025-8-17 LLM agent 工具
📈Daily Stock Analysis：从数据抓取到 Agent 决策的完整使用指南Agent这篇文章系统梳理 Daily Stock Analysis 的核心功能、部署方式、普通分析与 Agent 模式的实现差异，并用一只股票示例说明不同模式下报告会长什么样。2026-5-25 Python agent 工具
🤖长周期运行智能体（Long-Horizon Agents）深度研究报告Agent深度研究报告：涵盖长周期智能体的上下文管理创新（Context-Folding、MemAct）、工业架构演进（DeerFlow、Anthropic接力架构、Cognition反思）、持久化记忆框架（Zep、Mem0）以及评估体系重构（SWE-Bench Pro、Harvey LAB）。2026-5-22 LLM agent
🔬Autoresearch（uditgoenka）深度分析：一个被过度包装的好点子Agent客观分析 uditgoenka/autoresearch 项目：它是什么、能做什么、真正的局限在哪里，以及与 Karpathy 原版的本质差距。2026-5-21 LLM agent 工具
🗒️ARIS vs AutoResearchClaw：两种自主科研工作流的对比Agent对比 ARIS 与 AutoResearchClaw 两个自主 ML 科研工作流框架的设计哲学、架构和适用场景。2026-5-21 LLM agent 工具
🤖oh-my-claudecode 完全解析：用 tmux 实现 multi-agent 编排的工程哲学知行合一从零理解 oh-my-claudecode：它解决了什么问题、tmux 如何成为进程总线、rate limit 检测的两层机制，以及多 agent 任务分配的评分系统。2026-4-29 工具 agent
🦸Superpowers：给 AI Coding Agent 的结构化开发方法论知行合一Superpowers 是一套开源的 AI coding agent 工作流插件，通过 14 个技能模块硬性约束 AI 的开发流程，防止跳步骤和自作主张，让 Claude Code、Cursor、Copilot 等工具变得更可控、更有纪律。2026-4-29 工具 开发 agent LLM
